CLAIM - Hybrid AI Models for Claim Detection and Verification Fördergeber: FFG ∑ Förderung: 565.135 € Ausschreibung: AI Ökosysteme 2024, AI for Tech & AI Partner: Med Uni Graz, der Standard, Storypakt GmbH Projektdauer: 01.05.2025 - 30.04.2028 Lead: webLyzard technology GmbH Keywords: Fine-tuned Language Models for Claim Verification; Knowledge Graph Construction and Evolu- tion; Visual Exploration of AI Model Outputs; Science Journalism; Mental Health Stigmatization Projektbeschreibung Das CLAIM-Projekt befasst sich mit wachsenden Be- denken bezüglich falscher und irreführender Be- hauptungen in globalen Netzwerken. CLAIM ist ein humanzentrierter Ansatz zur Entwicklung hybrider KI- Modelle, um dieses Problem zu bekämpfen. Dabei werden Endbenutzer:innen in zwei besonders betroffenen Domänen gleich zu Beginn mit einbezo- gen: Wissenschaftsjournalismus und die Stigmatisie- rung psychischer Erkrankungen. Das Projekt wird Arbeitsabläufe zur Überprüfung von Behauptungen optimieren. Interaktive Werkzeuge sol- len Journalist:innen, Forscher:innen, Pädagog:innen und anderen Autor:innen dabei helfen, Misinforma- tion und Stigmatisierung entgegenzuwirken. Während große Sprachmodelle (LLMs) beeindruckende Fähig- keiten in der Verarbeitung menschlicher Sprache ge- © Der Standard zeigt haben, neigen sie immer noch zu sogenannten Halluzinationen, da ihnen ein objektiver Sinn dafür fehlt, was nützlich, real oder wahr ist. www.claim-project.org | Funded by BMK through FFG Unsere Wissenschaftler:innen haben in den letzten zwei Jahren 82 Publikationen in internationalen Fachzeit- schriften veröffentlicht. Das Spektrum reicht von Grundlagenforschung zu neurobiologischen Mechanismen psychischer Erkrankungen bis hin zu anwendungsbezogenen Studien zur Wirksamkeit neuer Therapieansätze. O’Connell, KS; Koromina, M; van der Veen, T; ... Bengesser, S;... Dalkner, N;... Fellendorf, FT; ... Reininghaus, EZ; et al. Ge- nomics yields biological and phenotypic insights into bipolar disorder. Nature 2025; 639, 968–975 Doi: 10�1038/s41586-024- 08468-9 Kling, M; Haeussl, A; Dalkner, N; Fellendorf, FT; Lenger, M; Finner, A; Ilic, J; Smolak, IS; Stojec, L; Zwigl, I; Reininghaus, EZ. Social robots in adult psychiatry: a summary of utilisation and impact� Front Psychiatry� 2025; 16:1506776 Doi: 10�3389/ fpsyt�2025�1506776 Queissner, R; Buchmann, A; Demjaha, R; Tafrali, C; Benkert, P; Kuhle, J; Jerkovic, A; Dalkner, N; Fellendorf, F; Birner, A; Platzer, M; Tmava-Berisha, A; Maget, A; Stross, T; Lenger, M; Häussl, A; Khalil, M; Reininghaus, EZ. Serum neurofilament light as a potential marker of illness duration in bipolar disorder. J Affect Disord. 2024; 350:366-371 Doi: 10.1016/j.jad.2024.01.088 Lenger, M; Schönthaler, EMD; Hantke, A; Dalkner, N; Guggemos, S; Pszeida, M; Mosbacher, JA; Draxler, S; Lutz, T; Russegger, S; Nateqi, J; Albert, D; Paletta, L; Reininghaus, EZ Impact of an App-Based Resilience Training on Enhancing Stress Regulation and Mental Health. Neuropsychobiology. 2025; 1-12 Doi: 10.1159/000544149 Tmava-Berisha, A; Fahrleitner-Pammer, A; Stross, T; Geiger, S; Geiger, C; Fellendorf, F; Scherkl, M; Finner, A; Holl, A; Dalkner, N; Reininghaus, E; Amrein, K. Cognitive Function in Individuals with Chronic Hypoparathyroidism - A Prospective Observational Study. J Clin Endocrinol Metab. 2024; Doi: 10.1210/clinem/dgae800 NewsNewsletter 12 | 2025 13 Ausgewählte ForschungsprojekteAusgewählte Publikationen